法国AI独角兽推Agents API,图像生成低至0.7元/张,联网搜索调用一次仅0.2元

法国AI独角兽推Agents API,图像生成低至0.7元/张,联网搜索调用一次仅0.2元
人脑网
编译 金碧辉
编辑 程茜

人脑网5月28日消息,据外媒VentureBeat昨日报道,法国AI独角兽Mistral AI昨日推出了新的Agents API,Agents API能通过持久化记忆系统完整记录对话历史,确保Agent在跨会话交互中保持上下文连贯性。此外,其动态多代理协调机制允许开发者将复杂任务拆解分配至不同Agent,例如在供应链管理中,物流调度、库存预测、风险预警等任务可由专业Agent协同完成。

Agents API平台还支持MCP工具链与多服务器任务分发架构,共同构成覆盖数据处理、内容创作、知识管理全链条的企业级AI基础设施。

一、六大工具链集成,破解大模型执行与记忆难题,Agent平台覆盖代码到图像生成

Mistral AI的Agents API平台能基于Mistral AI自研的Medium 3模型构建,支持Python代码执行、商用图像生成、实时联网搜索等六大核心功能。

Mistral AI的Agents API通过三项核心技术突破传统大语言模型的局限性。

首先,Mistral AI的Agents API的持久化记忆系统完整记录对话历史,确保Agent在跨会话交互中保持上下文连贯性。

其次,Agents API的动态多代理协调机制允许开发者将复杂任务拆解分配至不同Agent,如在供应链管理中,物流调度、库存预测、风险预警等任务中,可由专业Agent协同完成。

最后,Agents API平台通过六大核心组件构建起完整的技术服务体系,赋能企业多部门协同创新。其安全Python执行环境为数据科学家提供受控的代码运行沙箱,支撑金融建模、生物信息学计算等高精度场景的实时可视化分析;搭载Black Forest Lab FLUX1.1技术的商用级图像生成器,使市场团队能快速生成符合品牌规范的产品渲染图与教育课件插图;30GB/用户的检索增强文档库(RAG)系统,让法务部门实现合同条款的毫秒级精准定位,较传统检索效率提升12倍;Agents API还能实时联网搜索功能聚合路透社、Statista等权威信源,助力行业分析师捕捉最新市场动态。

此外,Agents API平台还包含对接外部系统的MCP工具链与多服务器任务分发架构,共同构成覆盖数据处理、内容创作、知识管理全链条的企业级AI基础设施。

外媒VentureBeat透露了Mistral AI采用阶梯式定价体系:基础功能按量计费,每百万输入token收费0.4美元(折合人民币约为2.88元)、输出token收费2美元(折合人民币约为14.38元)。

增值服务中图像生成单价达100美元(折合人民币约为718.94元)/千张,联网搜索调用费为30美元(折合人民币约为215.68元)/千次,企业版包含SAML单点登录、审计日志等高级功能,需联系销售团队获取定制报价。

二、Medium 3模型支持9种语言处理与多模态交互,性能提升成本反降40%

Mistral AI作为去年6月获微软、英伟达等机构5.35亿美元(折合人民币约38.46亿元)融资的明星企业,在推出企业级统一AI助手平台Le Chat Enterprise(该平台由Mistral AI专为提升企业生产力、保障数据隐私而设计)后,再次向企业服务市场加码布局。

Mistral AI于当地时间5月7日发布了Medium 3模型,并同步推出面向企业客户的AI助手平台Le Chat Enterprise产品。

据外媒披露,Mistral AI为其Medium模型添加联网搜索功能后,该模型在OpenAI开源的SimpleQA基准测试集上的准确率显着提升。原本模型在该数据集上的准确率为22.08%,接入联网搜索能力后,准确率大幅提高到82.32%。

法国AI独角兽推Agents API,图像生成低至0.7元/张,联网搜索调用一次仅0.2元

Le Chat Enterprise作为统一生产力平台,搭载新一代Medium 3模型,在保持高准确率的同时,计算成本较传统大模型降低约40%。该模型同时支持9种语言处理与多模态交互,适用于全球化企业的复杂业务场景。

同时,Le Chat Enterprise提供三项关键企业级功能:数据主权保障确保符合欧盟GDPR等法规要求,混合部署架构支持本地与云端灵活切换;该平台将文档处理、代码开发等AI功能整合至统一工作环境,允许企业定制工作流并无缝对接现有IT系统,同时通过端到端加密保障核心数据安全。

三、金融领域先行,Agent平台实现敏感数据安全处理

Mistral AI的Agents API已在多个行业实现场景化落地,展现出跨领域的问题解决能力。

在软件开发领域,其GitHub代码助手通过集成DevStral引擎,实现代码审查、依赖管理、自动化测试的全流程智能化。

在客户服务场景,线性工单系统运用语音识别与自然语言处理技术,将客服通话录音实时转化为结构化任务清单,某电信运营商部署后工单处理效率提升3倍。

在财务分析模块,Mistral AI的Agents API可在加密环境下自动生成符合SOX(美国为保护投资者利益、强化企业财务报告准确性及上市公司内部控制而制定的监管法案)合规要求的季度报告。

在消费服务领域,Agents API的全流程旅行助手能同步协调航班动态、酒店库存、用户偏好等18个维度的数据,实现从行程规划到预订支付的自动化。

在健康科技方面,Agents API的营养管理系统通过分析用户生物特征数据与膳食日志,结合最新医学研究成果生成个性化方案,支持用户设定饮食目标、记录膳食并接收个性化建议。

这些案例验证了Agents API平台在数据处理、系统集成、安全合规等方面的综合能力。

结语:闭源Medium 3驱动Agents API升级,联网搜索效率提升12倍

Mistral AI的Agents API平台以Medium 3模型为算力核心,构建起包含持久化记忆系统、动态多Agent协同等六大功能的技术体系。其定价体系采用阶梯式结构,基础功能按输入/输出token量计费。Medium 3模型的算力支撑使Agents API平台实现从文档检索到图像生成的全链条能力覆盖,尤其是RAG系统与联网搜索功能将企业知识管理效率提升12倍的实践,凸显出AI基础设施对传统行业的改造价值。

随着多Agent协同技术在金融建模、生物信息等高精度场景的深化应用,以Medium 3为基座的企业级AI解决方案,或将推动更多行业在数字化转型中重构智能协作范式。

来源:VentureBeat

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