5月30日，相关信息显示，广州小鹏汽车科技有限公司申请的 “大语言模型的训练方法、语音交互方法和服务器” 专利正式公布。
根据专利摘要，此方法主要包括：获取车辆知识信息，车辆知识信息包括车辆功能点的功能点信息及车辆功能点之间的关联信息。基于预设掩码语言模型，依据车辆知识信息，生成第一训练数据；利用第一训练数据对基座模型展开训练，进而得到大语言模型。
事实上，这并非小鹏汽车在智能交互领域的首次创新。此前，小鹏汽车申请一项名为“数据处理方法、车辆、存储介质及计算机程序产品”的专利。提供了一种数据处理方法、车辆、存储介质及计算机程序产品。该方法包括：获取目标对象的动作状态数据与车载输入设备的多媒体信号，其中，多媒体信号用于确定待播放的声学对象；基于动作状态数据与多媒体信号生成待执行的控制信号；采用控制信号控制车载输出设备执行动作状态数据相匹配的控制操作。
小鹏汽车
随着人工智能技术的不断发展，数据的价值愈发突显。小鹏汽车在大语言模型训练方法上的创新，有助于自身不断完善智能驾驶模型，提升车辆整体智能水平，实现更安全、更人性化的驾驶体验。从行业角度来看，也为整个汽车行业的智能化发展提供了新的思路和方向。
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