全球第一车企,集齐中美双版Waymo

全球最大车企丰田,刚刚官宣了和全球自动驾驶“先驱”Waymo的合作意向。

全球第一车企,集齐中美双版Waymo

算起来这已经是丰田在L4赛道一周之内的第二次出手了。

就在丰田和Waymo达成意向的100多个小时前,它和「中国Waymo」——小马智行合作的最新一代Robotaxi量产车亮相,量产在即。

种种迹象表明,Robotaxi的iPhone时刻正在来临。

丰田官宣“牵手”Waymo

丰田和Waymo的这次官宣挺有意思。

一般都是确定合作的范围、形式,协议签署后才正式官宣。但这次双方显得好像比较仓促。

双方都明确定义为“潜在合作”,目前状态是“达成初步协议”。

全球第一车企,集齐中美双版Waymo

可以看出Waymo对这次合作的定性表述更模糊,明显对未来的期待更多

上周谷歌母公司Alphabet在第一季度财报会议上说的话,揭示了丰田和Waymo合作状态的背景。

官方认为“Waymo尚未完全确定其长期商业模式”,而未来不排除“将Waymo自动驾驶技术引入私家车”

Waymo朝商业化落地的目标的努力,今年开始频繁起来。比如之前Waymo负责Robotaxi的各个层面,包括技术、应用程序、维护和叫车运营等等。

而最近,Waymo尝试在不同地区合作不同网约车平台或出租车公司,把Robotaxi运营业务外包…

L4技术下放量产车,官方是第一次明确表态,与丰田的搭上线也是Waymo向这一目标迈出的第一步。

毕竟Waymo眼下不缺前装量产Robotaxi,比如和极氪合作的“宝宝巴士”原型车。但极氪已经走在了智能化自研道路上。

全球第一车企,集齐中美双版Waymo

相比之下,丰田对这次与Waymo的合作表态就淡定得多:

哪个自动驾驶玩家的愿景不是这样呢?

那些年,丰田押注过的自动驾驶公司

对于电动车,丰田一直颇有微词,但对自动驾驶的价值前景,丰田从来没有过怀疑,甚至是最早开始押注投资的主机厂。

早在2016年,丰田就首次对Uber投资5亿美元,成为其股东之一,双方在网约车服务和自动驾驶技术领域展开初步合作。

丰田获得的回报,是Uber承诺将自动驾驶算法整合到丰田车型中,并且按照丰田要求调整硬件方案。

全球第一车企,集齐中美双版Waymo

后续,丰田联合软银再向Uber注资10亿美元,同时通过和软银的合资公司Monet在日本落地Robotaxi服务。

但2018年Uber在亚利桑那州的自动驾驶测试车出现严重事故后,出于安全考虑Uber暂停了在北美的公共道路测试。

这一暂停,却是永不相见。后面丰田频繁与各个技术公司开展自动驾驶合作,但再未提及Uber。

2020年,Uber出售了自家自动驾驶部门,接手的是Uber、Waymo元老创办的Aurora。丰田也迅速和Aurora达成协议,一同开发L4自动驾驶平台。

全球第一车企,集齐中美双版Waymo

一开始的计划是把Aurora系统集成到塞那车型上,2022年在得州启动路测。但此时,Waymo已经在凤凰城推出限定区域的无人驾驶服务,Aurora的Robotaxi开局就面临技术验证与规模化压力。

后续Aurora宣布将自己的业务重心转移到自动驾驶卡车赛道,今年一月份宣布接入英伟达DRIVE平台,计划2027年实现L4级卡车量产。

而和丰田合作Robotaxi项目消息,2022年之后就再没有过更新。

这几年间,丰田旗下基金Woven Capital还投资过朱家俊的Nuro、丰田自家研究院老同事创办的May Mobility等等。

全球第一车企,集齐中美双版Waymo

但这些玩家集中在低速、封闭场景,Robotaxi的积累和实力明显不足。

可以说,丰田押注自动驾驶赛道,瞄准的是“皇冠上的明珠”——Robotaxi,技术难度最高但潜力也最大。但兜兜转转近十年下来,或因时局或因意外,少有积极正向的结果反馈。

只有一个例外,那就是有“中国版Waymo”之称的小马智行

2019年8月,丰田与小马智行宣布建立战略合作伙伴关系,共同开发面向移动出行服务的自动驾驶车辆。双方首次采用丰田雷克萨斯RX车型与小马智行的自动驾驶系统,在中国公开道路开展测试项目。

后续又有了资本绑定。2020年2月,丰田领投小马智行B轮融资,金额达4.62亿美元,成为其最大单轮产业投资者。

全球第一车企,集齐中美双版Waymo

2023年4月,搭载小马智行第六代L4自动驾驶软硬件系统的丰田赛那Autono-MaaS车辆在北京和广州启动公开道路测试,并于同年正式开展车内无人出行服务商业化试点,不仅验证了其车辆在复杂城市环境中的可靠性,也标志着自动驾驶产业正式进入造血阶段。

同年8月,丰田中国、广汽丰田与小马智行宣布共同投资超10亿元成立合资公司“骓丰智能科技”,推动L4级Robotaxi前装量产。其中广汽丰田负责生产车辆平台,丰田提供冗余系统设计,小马智行负责自动驾驶系统与运营平台。

这也是中国自动驾驶玩家探索,并被全行业模仿复刻的Robotaxi落地模式。

在此期间,小马智行还在北京、上海、广州、深圳四大一线城市全部获得全无人驾驶测试与运营许可,4500万公里,每辆全无人Robotaxi日均订单量超15单……

全球第一车企,集齐中美双版Waymo

还在进行中的上海车展上,小马智行首次对外官宣了自己的Robotaxi量产项目——昆仑计划,在第七代自动驾驶软硬件系统套件上采用100%车规级零部件,设计寿命长达10年60万公里,并且采用平台化设计,具有极强的跨车辆跨车型的适配能力。

小马智行也对外一次性发布了三款昆仑计划的Robotaxi车型,其中,丰田铂智4X是首位家族成员。

全球第一车企,集齐中美双版Waymo

从L4商业模型成立的角度出发,小马智行经过实践测算得出,1000辆左右车队规模,每车每天15单左右,就能支持Robotaxi的持续运营。

而就在丰田官宣合作Waymo的前100小时左右,小马智行与丰田的第七代Robotaxi已在广汽丰田南沙工厂启动量产,2025年起计划部署规模突破千台。

所以对于丰田来说,小马智行仍然是迄今为止在L4、Robotaxi赛道上唯一成功,且有规模,距离商业落地“最后一公里”的伙伴和案例。

如何看待丰田此时提速Robotaxi?

主观上,丰田需要在全球范围内不断寻找优质的合作伙伴。

如果说小马智行是丰田对中国优秀自动驾驶标的投资,那么Waymo也一样,是丰田对北美优秀自动驾驶标的押注。

甚至对于丰田这样的全球No.1主机厂来说,曲折反复这么多年才与Waymo建立合作关系,反而是一件令人诧异的事。

全球第一车企,集齐中美双版Waymo

当然,如果对Robotaxi的全球布局和竞争提速有关注,或许就更容易感知作为前沿黑科技,在地域和地缘环境下的挑战。

换句话来说,丰田应该是在中国看到了Robotaxi规模化商用时刻正在到来,才如此紧迫地在美国落子布局。

并且选择的也不是别人,正是Waymo——集齐了中国版Waymo和美国Waymo。

除了Robotaxi,L4级自动驾驶技术带来的成果和双赢,实际也被丰田和小马智行在上海车展作出了宣示,双方在最大的出行市场——中国,展现出了不可替代性。

首先是技术层面,中国复杂场景,对于任何自动驾驶玩家来说,都是不可替代的数据宝藏。

全球第一车企,集齐中美双版Waymo

其次是小马智行已经在这个场景最丰富、挑战最复杂、供应链最成熟的中国,巩固了自己的L4实力地位。

第七代Robotaxi车型不光有丰田,还有和广汽、北汽合作的车型,而小马智行已经实现自动驾驶套件成本较前代下降70%,并实现前装量产(产线预装70%-80%的自动驾驶硬件)。

尤其是自动驾驶核心部件(如激光雷达、计算单元)通过车规级认证。小马向我们透露,全车100%车规Robotaxi,目前是行业唯一。

运营层面,北上广深全无人牌照全覆盖,2024年每辆车的日均订单量达到了15单,随着运营范围扩大,商业化运营增速明显提高,验证Robotaxi是真实出行需求而非技术尝鲜。

全球第一车企,集齐中美双版Waymo

第三个“不可替代”,是小马和丰田开创的车企新合资模式,以及由此而生的三角生态:车辆平台(丰田)+技术方案(小马)+运营服务(骓丰科技)。

对于丰田来说,和小马智行合作,是技术反哺、商业变现的主体。小马智行已验证的商业模式+量产能力,是支撑丰田“智慧出行科技公司”转型的重要一环。

丰田也在合作中,从有钱不知道怎么投的Robotaxi门外汉,到逐渐熟悉L4技术、商业命门,积累L4闭环流程经验,为如今和Waymo的合作提供了样板。

这又怎么不算是中国自动驾驶玩家的标准、模式输出呢?

从加州101公路到广州天河CBD,挂丰田标的Robotaxi背后,站着两个时代的影子:一个是硅谷的技术理想,一个是中国技术的商业领跑。

Robotaxi的iPhone时刻正在来临,丰田不算“起个大早”,但在最关键的转折点,同时布局完成了中美“双版Waymo”。

主题测试文章,只做测试使用。发布者:人脑网,转转请注明出处:https://www.rennao.com.cn/10269.html

(0)
人脑网的头像人脑网
上一篇 2025年5月1日 下午3:51
下一篇 2025年5月2日 下午3:00

相关推荐

  • 用多模态LLM超越YOLOv3!强化学习突破多模态感知极限|开源

    超越YOLOv3、Faster-RCNN,首个在COCO2017 val set上突破30AP的纯多模态开源LLM来啦! 华中科技大学、北京邮电大学等多所高校研究团队共同推出的Perception-R1(PR1),在视觉推理中最基础的感知层面,探究rule-based RL能给模型感知pattern带来的增益。 PR1重点关注当下主流的纯视觉(计数,通用目标…

    2025年5月3日
    1800
  • 扩散模型还原被遮挡物体,几张稀疏照片也能"脑补"重建交互式场景

    DP-Recon团队 投稿 你是否设想过,仅凭几张随手拍摄的照片,就能重建出一个完整、细节丰富且可自由交互的3D场景? 在传统方法中,这几乎是不可能完成的任务,稀少的拍摄视角往往导致模型无法还原被遮挡的区域,生成的场景要么残缺不全,要么细节模糊。更令人困扰的是,传统的重建算法无法解耦场景中的独立物体,重建结果无法交互,严重限制了在具身智能、元宇宙和影视游戏等…

    2025年4月23日
    3400
  • OpenAI最新技术报告:GPT-4o变谄媚的原因万万没想到

    GPT-4o更新后“变谄媚”?后续技术报告来了。 OpenAI一篇新鲜出炉的认错小作文,直接引来上百万网友围观。 CEO奥特曼也做足姿态,第一时间转发小作文并表示: 概括而言,最新报告提到,大约一周前的bug原来出在了“强化学习”身上—— 一言以蔽之,OpenAI认为一些单独看可能对改进模型有益的举措,结合起来后却共同导致了模型变得“谄媚”。 而在看到这篇报…

    2025年5月3日
    1400
  • ICLR高分论文险遭拒,只因未引用「造假」研究???作者怒喷

    有在离谱。 高分论文因为没有引用先前的研究而被ICLR拒稿了?! 于是作者提起上诉,审稿主席们推翻之前的决定,最终论文被接收并选为Spotlight。 本以为这场闹剧就这么结束了。 没想到,诶,还牵出更离谱的事儿。 该论文的作者举报,所谓「先前的研究」本身有实验结果矛盾,甚至还涉嫌抄袭他们的成果,拿他们的论文当大模型语料用Claude生成论文等不当行为。但却…

    2025年4月14日
    3900
  • 全面评测图像编辑模型推理能力:所有模型在程序性推理方面表现差

    人类在学习新知识时,总是遵循从“记忆事实”到“理解概念”再到“掌握技能”的认知路径。 AI是否也建立了“先记住单词,再理解原理,最后练习应用”的这种知识结构呢? 测评一下就知道了! 东南大学联合马克斯·普朗克信息研究所、上海交通大学、阶跃星辰、加州大学伯克利分校与加州大学默塞德分校的研究团队,共同提出了KRIS-Bench(Knowledge-based R…

    2025年6月13日
    600

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

联系我们

400-800-8888

在线咨询: QQ交谈

邮件:admin@example.com

工作时间:周一至周五,9:30-18:30,节假日休息

关注微信