GPT-4o更新后“变谄媚”？后续技术报告来了。
OpenAI一篇新鲜出炉的认错小作文，直接引来上百万网友围观。
CEO奥特曼也做足姿态，第一时间转发小作文并表示：
概括而言，最新报告提到，大约一周前的bug原来出在了“强化学习”身上——
一言以蔽之，OpenAI认为一些单独看可能对改进模型有益的举措，结合起来后却共同导致了模型变得“谄媚”。
而在看到这篇报告后，目前大多数网友的反应be like：
甚至有人表示，这算得上OpenAI过去几年里最详细的报告了。
具体咋回事儿？接下来一起吃瓜。
完整事件回顾
4月25日，OpenAI对GPT-4o进行了一次更新。
在官网的更新日志中，当时提到“其更加主动，能够更好地引导对话走向富有成效的结果”。
由于只留下这种模糊描述，网友们无奈之下只能自己测试去感受模型变化了。
结果这一试就发现了问题——GPT-4o变得“谄媚”了。
具体表现在，即使只问“天为什么是蓝的？”这种问题，GPT-4o张口就是一堆彩虹屁（就是不说答案）：
而且这不是个例，随着更多网友分享自己的同款经历，“GPT-4o变谄媚”这事儿迅速在网上引起热议。
事情发酵近一周后，OpenAI官方做出了第一次回应：
并且在这次处理中，OpenAI还初步分享了问题细节，原文大致如下：
当时奥特曼也出来表示，问题正在紧急修复中，接下来还会分享更完整的报告。
上线前已经发现模型“有些不对劲”
现在，奥特曼也算兑现之前的承诺了，一份更加完整的报告新鲜出炉。
除了一开头提到的背后原因，OpenAI还正面回应了：为什么在审核过程中没有发现问题？
事实上，据OpenAI自曝，当时已经有专家隐约感受到了模型的行为偏差，但内部A/B测试结果还不错。
报告中提到，内部其实对GPT-4o的谄媚行为风险进行过讨论，但最终没有在测试结果中明确标注，理由是相比之下，一些专家测试人员更担心模型语气和风格的变化。
也就是说，最终的内测结果只有专家的简单主观描述：
另一方面，由于缺乏专门的部署评估来追踪谄媚行为，且相关研究尚未纳入部署流程，因此团队在是否暂停更新的问题上面临抉择。
最终，在权衡专家的主观感受和更直接的A/B测试结果后，OpenAI选择了上线模型。
后来发生的事大家也都清楚了（doge）。
直到现在，GPT-4o仍在使用之前的版本，OpenAI还在继续找原因和解决方案。
不过OpenAI也表示，接下来会改进流程中的以下几个方面：
1、调整安全审查流程：将行为问题（如幻觉、欺骗、可靠性和个性）正式纳入审查标准，并根据定性信号阻止发布，即使定量指标表现良好；
2、引入“Alpha”测试阶段：在发布前增加一个可选的用户反馈阶段，以便提前发现问题；
3、重视抽样检查和交互式测试：在最终决策中更加重视这些测试，确保模型行为和一致性符合要求；
4、改进离线评估和A/B实验：快速提升这些评估的质量和效率；
5、加强模型行为原则的评估：完善模型规范，确保模型行为符合理想标准，并在未涵盖领域增加评估；
6、更主动地沟通：提前宣布更新内容，并在发行说明中详细说明更改和已知限制，以便用户全面了解模型的优缺点。
One More Thing
BTW，针对GPT-4o的“谄媚行为”，其实有不少网友提出通过修改系统提示词的方法来解决。
甚至OpenAI在第一次分享初步改进措施时，也提到了这一方案。
不过在OpenAI为应对这次危机而举办的问答活动中，其模型行为主管Joanne Jang却表示：
对此你怎么看？
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